Содержание

Введение 3

Предварительные сведения 4

Генеральная дисперсия 5

Выборочная дисперсия 6

Формула для вычисления дисперсии 7

Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии 8

Размах вариационного ряда и коэффициент вариации 9

Литература 11

Введение

Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления, основано на изучении методами теории вероятностей статистических данных - результатов наблюдений.

Первая задача математической статистики-указать способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов.

Вторая задача математической статистики-разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Сюда относятся:

а) оценка неизвестной вероятности события; оценка неизвестной функции распределения; оценка параметров распределения, вид которого известен; оценка зависимости случайной величины от одной или нескольких случайных величин и др.;

б) проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения или о величине параметров распределения, вид которого известен.

Современная математическая статистика разрабатывает способы определения числа необходимых испытаний до начала исследования (планирование эксперимента), в ходе исследования (последовательный анализ) и решает многие другие задачи. Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределенности.

Итак, задача математической статистики состоит в создании методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов.

Список литературы

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2000. - 479 с.

2. Гурский Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики. - М.: Высшая школа, 1971. - 322 с.

3. Общий курс высшей математики для экономистов / Под ред. В.И. Ермакова. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 656 с.

4. Специальный курс высшей математики для втузов. - М.: Высшая школа, 1970. - 578 с.